A curated collection of academic, research, and independent projects exploring machine learning, deep learning, big data pipelines, and data analytics.
Studi komparatif mengevaluasi Random Forest dan hybrid CNN-LSTM untuk deteksi URL phishing menggunakan dataset LegitPhish.
Sistem klasifikasi penyakit kulit berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk 10 kategori kondisi kulit.
Integrasi model deteksi objek YOLO dan matriks jarak OSRM untuk optimasi jalur logistik berbasis web.
Pipeline pemrosesan data terdistribusi menggunakan Hadoop HDFS dan PySpark untuk dataset e-commerce Olist.
Analisis data ritel historis EuroMart mencakup eksplorasi tren penjualan, diskon, dan segmentasi pelanggan RFM.